胡佐君在阅读。（受访者供图）

　　中新网成都5月27日电(单鹏 汤雁)“心情有些激动，但更多的是释然。”27日，在成都谈到自己的数学论文《3X+1问题和aX+1问题的克兰多尔猜想的收敛性分析》(The Analysis of Convergence for the 3X+1 Problem and Crandall Conjecture for the aX+1 Problem)日前在国际数学期刊《纯数学进展》(Advances in Pure Mathematics)发表并短时间内被其他研究者大量下载阅读，该文作者胡佐君坦言，论文相关事宜虽告一段落，但自己探索数学的脚步并不会停止。
　　“本文对这两个问题提出了一种新颖的收敛性分析方法。相应的结果可以为‘3x+1’问题的研究提供借鉴，这项研究很有意义。”该论文审稿人评价称。

　　数学爱好者挑战数学高峰
　　胡佐君是华电金沙江上游水电开发有限公司办公室(法律事务部)主任，研究数学是他工作之外的最大爱好。“我在大学读的是热能动力工程专业，但一直对数学很感兴趣，经常与身边的数学专业博士、数学教授交流，对整个数学的发展以及公开问题背后的本质性困难有较深入的了解。”

胡佐君在图书馆查阅资料。(受访者供图)
 

　　据了解，胡佐君这篇论文所探讨的“3X+1”问题，便是著名的“科拉茨猜想”。1937年，德国数学家科拉茨提出：任何一个正整数X，如果X为偶数，则将其2的因子除尽；如果X为奇数，则将其乘3加1，不断重复这样的运算，经过有限步骤后，最后起始数都会变成1。
　　“3X+1”问题在1950年国际数学家大会公开提出，吸引包括一些顶尖数学家在内的众多数学研究者开展研究，但七十多年来，这座数学界高峰始终无人登顶。上世纪70年代，研究者在该问题上进行推广延伸，数学家克兰多尔提出，把“3X+1”中的3改成5、7等大于3的奇数，则发现一个截然相反的现象，即序列一般不会最终得到1，而是有向无穷大扩散的趋势，称之“克兰多尔猜想”。
　　胡佐君分析，过去的研究方法大多让问题本身变得愈发复杂，因此难以得出正确结论。“我判断，在每次迭代过程中，分母是2的n次方，如猜想是正确的，分母均值可能是一个介于3和5之间的数字，但需要证明，我决定计算出每次n的均值。”
　　“利用反向思维将n的均值算出来，得出每次迭代‘n等于2’是问题的临界点的结论，这就很好地解释了为什么‘3X+1’会收敛、‘5X+1’‘7X+1’等一定会扩张。”胡佐君表示。
　　“‘3X+1’问题提出已有多年，表述十分简单，但实际做起来非常困难，其中的规律难以捉摸。”从事应用数学研究的西南财经大学教授田野表示。在胡佐君论文正式发表前，田野曾给予不少专业意见，“‘锁住’n相当于推进了‘3x+1’问题的研究。 ”尽管如此，“3X+1”问题仍然是一座有待攀登的高山，“胡佐君的论文，最大意义是提出了新颖的研究角度和方法，为后续研究，特别是在许多数学问题中存在的伪随机分析带来很大启发性。”

胡佐君(左)与专家探讨数学问题。(受访者供图)
 

　　翻越数学的“围墙”
　　“数学是一个有台阶和围墙的花园，只有经过系统学习，才能越上台阶、翻过围墙，看到园内的百花齐放、姹紫嫣红。”谈起数学，胡佐君总掩饰不住内心的欢喜。
　　早在高中时期，胡佐君曾在全国数学联赛等数学竞赛中获奖，自己也想进大学攻读数学专业，“但当时家里担心学了数学，毕业后无法分配到理想的工作，所以忍痛放弃了数学专业。”胡佐君回忆说。
　　在大学攻读工科专业的胡佐君并未放弃对数学的学习。走上工作岗位后，胡佐君开始系统自学数学，把经典的数学“大部头”著作一一买回家，一页一页认真研读，同时密切关注当时国际上最新的数学研究成果。
　　研究数学更需要与自己较劲。“一本厚厚的教材，看完一遍能理解的内容不足1%。”胡佐君坦言，即便有挫败感也要咬牙坚持，突破“表层”后，能看懂的东西越来越多。二十多年来，结合研究的问题，胡佐君已陆续完成数论、偏微分方程、概率和数理统计、微分几何等内容的系统学习。
　　在朋友眼中，胡佐君对数学的热爱十分纯粹。“身边立着一块白板，他第一次见到我就开门见山，将他研究的问题与思考洋洋洒洒地写在白板上，滔滔不绝。”回忆初次与胡佐君见面时的场景，田野表示，听说数学爱好者要挑战“3X+1”问题，内心十分震撼。
　　钻研数学的过程中，胡佐君还形成了一套独特的学习、研究方法。“做数学研究，要一边学、一边研究、一边交流，犹如摸着石头过河，在过程中向正确的方向前进。”

　　数学：“无用之大用”
　　在胡佐君看来，数学是一门“无用之大用”“无用之万用”的科学，即它的发展不以“有用”为目的，但作为自然科学的基础学科，其发展将强力推动各应用领域的发展，“以管理学为例，正是在引入了数学方法后，管理才逐渐发展成为一门科学。”
　　胡佐君表示，企业日常管理涵盖众多关键要素，“宏观指标有几十个，微观指标成百上千，如何从中寻找到最关键的要素进行企业内控管理？利用数学优化排序，根据不同阶权重的动态改变，筛选出对于企业管理最关键、最紧迫的要素。”
　　胡佐君所在的华电金沙江上游水电开发有限公司开发建设了许多重大水电项目。“基于数学，我们还与大坝‘对话’，实现对大坝的智慧化管理。”胡佐君表示，工程师利用数学方法建构大坝模型，再通过传感器现场采集大坝信号，在监控屏幕上生成数值，与模型中的设计值比较。这样一来，工程师只需判断是否在设计值范围内，就能实时了解大坝的建造质量，及时采取措施纠偏。
　　“数学是一门追求人类智力极限的科学。如今，大数据、区块链等前沿技术的背后，都有数学的影子。”田野表示，虽然纯数学研究成果不会很快应用于实际，但研究过程中会带动数学工具的发明，为其他学科领域的研究带去灵感、创造价值，产生令人意想不到的结果。(完)